Intro to Artificial Intelligence
Learn
College :
通識教育中心
Department :
一般通識組
Credits :
2.0
GE Field :
人工智慧導論
Platform :
Udacity
University :
Stanford University
Instructors :
Peter Norvig, Sebastian Thrun
Language :
英文
Peer Review
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4/5
    推薦留言共 15 則
  • 老師有時會舉一些實際例子,讓我們能更加清楚理解人工智慧的架構及概念,雖然是以英文方式教學,但努力花點時間去學習,是能得到很棒的收穫!在未來,人工智慧的技術、資源等一定會陸續成熟,多了解一些,才不至於與世界脫軌。 10/31/2020 10:00:47 PM
  • 好理解清楚 9/21/2020 7:07:59 AM
  • 9/20/2020 11:27:00 AM
  • 淺顯易懂,像是高中數學、物理延伸,可以學習到AI的實際應用。 5/21/2020 1:47:24 PM
  • 人工智能儼然是當代顯學,我認為每個人都應該對其有基本概念,恰巧,此課程便是一堂符合這樣需求的簡單入門課程。透過專家(此課程的專家是AI界赫赫有名的Sebastian Thrun 跟 Peter Norvig)精心安排的一系列課程,帶領你輕鬆了解 AI 在各領域大致的應用架構。 5/20/2020 5:36:12 PM
  • 這門課是很好的課程,但對於英文不太好的同學會有些障礙。 5/20/2020 5:02:45 PM
  • 課程內容淺顯易懂 5/19/2020 11:29:52 AM
  • 老師講解清楚,不懂的地方還可以重看 5/17/2020 11:19:40 PM
  • 上課時間比較彈性,如果有不懂的地方也可以重複觀看,很棒。 12/16/2019 4:01:04 PM
  • 12/4/2019 6:16:06 PM
  • 內容相當扎實! 12/2/2019 10:37:07 PM
  • 講師講得很仔細!內容很扎實。 11/6/2019 6:35:59 PM
  • 很棒!!一定要修!!! 11/6/2019 6:23:56 PM
  • 人工智慧是未來必備的技能,多少都得懂一些,否則五十年後會變成落伍的老人 10/26/2019 1:33:51 AM
  • 老師都會一步一步詳細說明,也會舉例,幫助學生初步了解人工智慧的架構 2/23/2019 3:37:29 PM
Course Goals
This course will introduce you to the basics of AI. Topics include machine learning, probabilistic reasoning, robotics, computer vision, and natural language processing.
Course Syllebus
Other Info.
1072認列科學領域,1081改列「人工智慧導論」。人工智慧微學程。
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